博鱼从马云无人超市到科裕e家指纹门锁互享物联网又一场到来今年7月初,所有人都没有想到阿里筹划 N 久的无人零售计划项目之——「无人超市」终于迎来面世，没有人能想到「无人超市」会这么受欢迎。其实，不止「无人超市」，很多行业都将巅覆大家的认知。比如刚刚备受资本追捧的科裕e家智能指纹锁1元互享计划（不是租赁），据不完全统计，在广

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　　2023年11月26日，由中国电子学会、中国通信学会、中国联通主办，中国联通中讯院、帕孚信息科技共同承办的2023中国物联网大会“物联网安全分论坛”在无锡成功举办，本次论坛高屋建瓴博鱼(中国)，求真务实，凝聚了高度专业的技术，融合了产业应用创新，得到了学术领域的高度评价、产业的大力支持和行业的高度认可。本届分论坛为“2023中国物联网大会”的重要分论坛之一，是中国联通引领物联网安全产业的一个重要实践，特邀工程院院士、国家密码专家，通信领域专家，以及行业客户、产业生态博鱼(中国)，从“政、产、学、研、用”多视角共同探讨中国物联网安全产业发展趋势、关键技术体系建设，并发布中国联通最新创新成果，促进行业应用落地。中国联通中讯院作为物联网安全产业领跑者，将主动践行社会责任，以扎实行动促进物联网产业数字化发展，将安全可信的物联网安全产品和服务赋能千行百业，全力筑牢数字安全屏障，成为国家级5G数字安全的信任强基。

　　数字孪生作为数实融合关键技术，融合了云、图、物联网、大数据、仿真等诸多能力，尤其近年来物联网产业的发展带动数据量的暴增，更有效的数据价值挖掘和利用成为产业的关键命题。如何以统一的标准进行引导和规范，提升物联设备相互间的兼容性和通用性，实现真正的数据驱动，是数字孪生在产业深水区必须考虑的问题。在专利授权与标准参编方面，腾讯已获数字孪生领域相关专利授权267族共433件，牵头和参编了众多与数字孪生相关的国际、国家与行业标准，积极助力产业高质量发展。

　　Arm公司最新推出的Cortex-M52芯片标志着人工智能正走入物联网中最小的设备，实现了在边缘进行智能分析的突破。在这个迅速发展的领域，有约150亿的IoT设备正在生成大量数据将人工智能引入这些设备可以实现对数据的预测性分析，以及对机器学习优化计算的需求。文章最后强调了Arm在合作伙伴和软件生态系统方面的显著优势，但也承认了RISC-V在不断壮大其能力和合作伙伴关系的过程中，正吸引越来越多的关注。

　　人工智能的普及已经无处不在，但真正需要它的地方是在物联网设备生成大量数据的边缘。Arm公司最新推出的Cortex-M52芯片旨在实现在边缘进行小型IoT设备上的AI分析，为开发者提供更多硬件能力和简化的软件开发平台。Arm将继续在物联网和嵌入式设备市场上与竞争对手保持领先地位，但在RISC-V等新兴技术的崛起下，市场格局仍在发生变化。

　　在抖音年度赛事嘉年华开启之前，一场面向语音独立赛道的年度赛事率先点燃了战火。近日，抖音直播面向语音赛道举办的“声动时刻最强音”落下帷幕。这场赛事活动为期半个月，最终有20个语音厅、10个语音歌手突围。尽管不露脸，但这场比赛的精彩程度完全不逊色于视频主播的比赛。不同风格的语音歌手们轮番上阵，或节奏十足，或深情动人，俨然是“抖音版好声音”。�

　　中国科技公司首次登上欧洲最大科技峰会WebSummit主舞台阿里巴巴国际站总裁张阔：全球电商的B面进入11月，全球科技圈最火热的事件，莫过于欧洲科技峰会WebSummit2023。作为欧洲最大的科技峰会，这个马斯克、霍金等曾出席演讲的WebSummit主舞台，首次有中国科技公司亮相，阿里巴巴国际站总裁张阔做了主旨演讲，演讲以“全球电商的B面”为题，讲述了中国外贸科技平台用新技术支撑全球中小企业参与全球贸易的经验和实践。

　　马云前助理陈伟在朋友圈称，马家厨房不做预制菜。国家企业信用信息公示系统显示，11月22日，杭州马家厨房食品有限公司注册成立，经营范围包括:食品销售、货物进出口、食用农产品批发、日用品批发、酒店管理、技术服务等。

　　OpenAI内部的戏剧性事件让世界第一次看到了那些将决定AI未来人的激烈争斗。硅谷已经发生了一场鲜为人知但激烈的竞争，旨在争夺这项技术的控制权。过往一年仅仅是更大诗篇开了个头儿。

　　投资人蜂拥来，剧组挤满横店，500字一集的剧本征集帖四处可见，做短剧暴富的神话在社交平台散布。当新的方案被提出时，才不会轻易得到一句“ROI做不正”的判词。

　　据武汉大学官网消息，小米创办人雷军向母校武汉大学捐赠13亿元人民币。此次捐赠主要聚焦三个方向：支持数理化文史哲六大学科基础研究、支持计算机领域科技创新、支持大学生培养。雷军在武汉大学图书馆里看了一本书《硅谷之火》，看完书后雷军表示，我心里有团火，我要创办一家伟大的公司，这段经历为雷军以后的创业奠定了坚实基础。

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　　Gaitanalyzer是一款能够在家中分析步态，帮助用户了解健康状况的工具。通过上传左右移动的短视频，用户可以进行步态分析，获取详细的步态数据和解释。该产品实现了基于无标记姿势估计模型的自动步态分析算法，可在本地计算机上进行视频分析，提供姿势标注、距离、峰值和最小值的绘制，以及步态数据的展示和下载。此外，步态分析器还利用Llama2大型语言模型以简单的术语向用户解释步态模式。用户可以在上使用步态分析器，视频将存储在服务器上，也可以在本地使用docker运行，视频将存储在用户的计算机上。

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